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基于加权均值生成序列的神经网络GM(1,1)模型
基于加权均值生成序列的神经网络GM(1,1)模型
来源 :新乡学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zeroii
【摘 要】
:
将加权均值生成和神经网络中的BP算法运用于GM(1,1)模型的建模过程,使得参数的优化估计与改善初始条件有机地结合起来,对GM(1,1)模型进行了改进,并将所得模型应用于具体实例
【作 者】
:
史雪荣
【机 构】
:
盐城师范学院数学科学学院
【出 处】
:
新乡学院学报
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
加权均值
GM(1
1)模型
神经网络
BP算法
weighting mean value generating
GM(1
1) model
neural ne
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将加权均值生成和神经网络中的BP算法运用于GM(1,1)模型的建模过程,使得参数的优化估计与改善初始条件有机地结合起来,对GM(1,1)模型进行了改进,并将所得模型应用于具体实例中,预测结果表明,改进后的模型精度得到较大提高。
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