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提出一种基于直方图分解的去椒盐噪声算法。根据椒盐噪声图像估计出原始图像直方图，对直方图进行分解得到高斯曲线，以曲线函数值作为权值对噪声图像进行加权均值滤波。并与中值滤波器、极值型中值滤波器以及模糊加权平均滤波器进行滤波效果对比。实验结果表明，该方法去噪性能较优。
基于直方图分解的去椒盐噪声算法
【摘 要】
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提出一种基于直方图分解的去椒盐噪声算法。根据椒盐噪声图像估计出原始图像直方图，对直方图进行分解得到高斯曲线，以曲线函数值作为权值对噪声图像进行加权均值滤波。并与中值
【机 构】
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广东轻工职业技术学院计算机工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(9451030007003340)
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