乡村小学数学教师“1 3 N”学习共同体建设区域探索

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目前世界范围内恐怖袭击事件频频发生,面对日益严峻的安防形势,在人流较多的公共场合进行人员安检显得尤为重要。随着人们对安全问题的关注日益增强,对安检设备尤其是用于人体检测的设备的安全性、高效性和智能化都提出了更高的要求。金属探测器、红外成像仪、X射线安检仪等传统的安检手段用于人体检测都存在自身局限性。毫米波成像技术是对人体安全的成像技术,被视为新一代人员安检的关键技术,成为了目前研究的热点。不过,低
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近年来,我国的交通基础设施的建设得到了快速发展,而桥梁作为交通线路的重要枢纽,在交通基础设施的建设中占有举足轻重的地位,但是在安全风险评估和风险管理方面,尤其是针对建设复杂、施工难度高、服役期长的斜拉桥,其施工过程中存在着很多风险因素,已经对人们的生命和经济构成重大威胁,对桥梁施工阶段安全风险的正确评估并以此对施工安全进行有效控制成为实现减灾的最好手段。因此,在进一步完善交通基础设施建设进程中,构
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随着电子信息产品生产普遍采用表面贴装技术,PCB(印刷电路板)上的元器件密度越来越高,元器件的尺寸也越来越小,生产线上通过配备AOI(自动光学检测)设备对产品进行及时的质量检测。AOI设备每天都产生大量的不良记录项,但误报率很高,目前需要采用人工复判来降低误报率。人工复判存在着标准不统一、易疲劳和易遗漏等问题,降低了生产线效率。本文利用以深度学习为主的机器学习技术研发多种元件类不良识别算法,来代替
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