【摘 要】
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如何对三维片上网络(three Dimensional Network-on-Chip,3D NoC)资源内核的测试进行优化以缩短测试时间,提高资源利用率是当前3DNoC测试面临的主要问题之一.本文针对3DNoCIP
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西自动检测技术与仪器重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61561012).
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如何对三维片上网络(three Dimensional Network-on-Chip,3D NoC)资源内核的测试进行优化以缩短测试时间,提高资源利用率是当前3DNoC测试面临的主要问题之一.本文针对3DNoCIP核测试优化问题,开展TSV位置与IP核测试数据分配方案协同优化研究.在带宽、功耗和TsV数量约束下,将Tsv位置方案和IP核测试数据分配方案作为寻优变量,采用猴群算法进行寻优.算法通过爬和望跳过程进行局部搜索并结合翻过程在不同领域进行搜索从而找到最优解,加入精英保留策略以确保算法收敛性,使算法
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