【摘 要】
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通过采用神经网络技术和引入动态神经元，提出了一种模糊知识自动获取方法，并应用于从分类数据样本集中获取以模糊语言值描述的模糊规则知识．文中着重讨论了这种神经网络模型、实
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通过采用神经网络技术和引入动态神经元，提出了一种模糊知识自动获取方法，并应用于从分类数据样本集中获取以模糊语言值描述的模糊规则知识．文中着重讨论了这种神经网络模型、实现算法及模糊规则获取问题．实验结果表明了该方法的有效性和实用性．
By adopting neural network technology and introducing dynamic neuron, a method of automatic acquisition of fuzzy knowledge is proposed and applied to obtain the fuzzy rule knowledge described by fuzzy linguistic value from the sample set of classification data. This article focuses on this neural network model, the realization of algorithms and fuzzy rules to obtain the problem. The experimental results show the effectiveness and practicability of this method.
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