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文中主要研究了目前比较流行的入侵数据特征约简方法,包括主成分分析法(PCA)、独立成分分析法(ICA)、基于粗糙集的属性约简方法以及基于SVM和神经网络实验的特征选择方法。分析比较了各种方法的优缺点、适用场合及其各自在入侵数据特征约简中发挥的作用。
入侵数据特征约简方法综述
【摘 要】
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文中主要研究了目前比较流行的入侵数据特征约简方法,包括主成分分析法(PCA)、独立成分分析法(ICA)、基于粗糙集的属性约简方法以及基于SVM和神经网络实验的特征选择方法。分析比较了各种方法的优缺点、适用场合及其各自在入侵数据特征约简中发挥的作用。
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学计算机学院 江苏南京210003,江苏南京210003.南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093,江苏南京210003
【出 处】
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信息安全与通信保密
【发表日期】
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2007年08期
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