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为了提高灰度不均匀医学图像分割性能,提出了一种基于偏移场校正的模糊局部C-均值聚类算法。该算法将含偏移场校正的医学图像距离模型应用于模糊局部C-均值聚类算法,并对得到聚类目标函数进行严格推导,获得迭代求解的隶属度、聚类中心和偏移场表达式,来构造聚类分割算法。对比实验表明,相对于现有分割算法,该分割算法在处理医学图像时能够获得较好的分割效果。