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以固体氧化物燃料电池与质子交换燃料电池（SOFC—PEM）联合发电系统为研究对象，以系统操作参数作为不确定参数，采用基于拉丁超立方体抽样法的不确定分析方法，即包括以适宜的概率分布函数来表述和量化不确定因素并将不确定性传播到确定性模型来建立输出结果的概率分布规律，进而分析系统操作变量的不确定性对系统净电功率的影响。不同于传统的灵敏度分析方法，考虑参数的概率结构，评价多个参数的相对重要性。结果表明：高SOFC电堆操作温度、低燃料流量和低s0FC燃料利用率有利于减少系统净电功率因不确定因素引起的偏差和波动，但同