基于网络新闻语料的公共危机事件知识图谱构建

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[目的/意义]本文提出了借助知识图谱的知识互联和可视化分析等功能,为公共危机事件智能治理提供知识支撑的观点.[方法/过程]以“港独”为例,从新华网、人民网、中国新闻网等“港独”新闻语料中抽取实体,构建公共危机事件知识图谱模型.从知识图谱本体构建和实体数据填充两个方面,对“港独”知识图谱的实体抽取、关系抽取、知识融合、知识加工和知识推理等构建环节进行重点论述和实践,最后,利用Neo4j数据库实现知识存储,生成的“港独”知识图谱.[结果/结论]通过Cypher语句对“港独”知识图谱进行查询,能够呈现可视化语义网结构图,利于知识隐重发现.[创新/局限]本文的创新之处在于把知识图谱技术应用于公共危机事件治理中,为其智能查询和决策分析提供数据支持.在今后实践中,数据源的选取不必局限于网络新闻语料,还可以适当对“港独”人员的微博、微信、论坛中的信息进行采集和抽取,以此扩大知识关联,从而更为全面、高效地进行公共危机事件智能治理.
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