【摘 要】
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针对目前缺乏有效处理煤矿瓦斯监测数据的方法等问题,提出了数据挖掘技术在煤矿瓦斯监测系统中的研究,详细阐述了聚类分析数据挖掘技术的工作流程,并运用模糊K-均值算法择取
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针对目前缺乏有效处理煤矿瓦斯监测数据的方法等问题,提出了数据挖掘技术在煤矿瓦斯监测系统中的研究,详细阐述了聚类分析数据挖掘技术的工作流程,并运用模糊K-均值算法择取从煤矿监测数据中获得的破坏瓦斯安全的关键指标为研究对象,实现模糊聚类分析,从而取得工作区目前所处的安全状态。
In view of the current lack of effective methods to deal with the gas monitoring data in coal mine, the paper put forward the research of data mining technology in the gas monitoring system of coal mine, elaborated the workflow of clustering analysis data mining technology and selected the fuzzy K-means algorithm From the mine monitoring data obtained from the destruction of gas key indicators for the study of the object, the realization of fuzzy clustering analysis, so as to obtain the current work area security status.
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