基于优育子群迁徙策略的多模态遗传算法研究

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：aaa6862876

【摘要】

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通过分析小生境遗传算法(NGA)的不足,提出了用于优化计算时多模态遗传算法的完全收敛性问题.结合传统梯度进化技术,设计了基于优育子群迁徙策略的遗传算法(MBGA),并分析了其

【作者】

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徐东亮

【机构】

：

北京理工大学计算机系

【出处】

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山东大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2005年5期

【关键词】

：

多模态优化小生境遗传算法完全收敛优育子群迁徙 multi-modal optimization niche genetic algorithm com

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通过分析小生境遗传算法(NGA)的不足,提出了用于优化计算时多模态遗传算法的完全收敛性问题.结合传统梯度进化技术,设计了基于优育子群迁徙策略的遗传算法(MBGA),并分析了其运行机理和完全收敛特性.采用新算法与NGA进行了对比仿真实验,不仅验证了所提算法的完全收敛性结论,同时验证了其求解多模态问题的有效性、完全收敛能力及其收敛的稳定性.

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