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文中以GM（2，1，r）灰色模型为基础，以最小二乘法作为参数估算的方法，构造了棉包温湿度的预测和补偿模型。对真实采集的棉包温湿度数据进行仿真试验，比较和分析该模型仿真数据。从仿真试验表明了该模型可以较好地对棉包温湿度进行预测和补偿。
基于改进的GM（2，1,r）模型的棉包温湿度预测和补偿研究
【摘 要】
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文中以GM（2，1，r）灰色模型为基础，以最小二乘法作为参数估算的方法，构造了棉包温湿度的预测和补偿模型。对真实采集的棉包温湿度数据进行仿真试验，比较和分析该模型仿真数据。从仿真
【机 构】
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安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽财经大学棉花工程研究所
【出 处】
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中国纤检
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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安徽财经大学基地项目（ACJD1201）和国家社会科学基金项目（项目号：12BJY102）的阶段性成果
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