【摘 要】
：
针对智能算法与历史大数据相结合进行多变量系统辨识过程中不能精确量化每个子系统数学模型的问题,提出了一种有效的数据并行优化计算的解决方案。在辨识过程中,为了解决量子
【机 构】
：
河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学),
论文部分内容阅读
针对智能算法与历史大数据相结合进行多变量系统辨识过程中不能精确量化每个子系统数学模型的问题,提出了一种有效的数据并行优化计算的解决方案。在辨识过程中,为了解决量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)收敛速度和寻优精度方面的不足,提出了一种改进的QPSO算法——双量子粒子群算法(double quantum particle swarm optimization,D-QPSO)。该算法对粒子种群编码和原有的进化搜索策略同时进行了量子化处理,经过测试函数实验,改进的算法在搜索能力上优于PSO和QPSO算法。最后利用现场运行历史数据,通过D-QPSO算法进行参数估计,将设计的解决方案应用于热力发电厂负荷控制系统的传递函数辨识中,得到的模型为控制器的设计与优化奠定了基础。
其他文献
在经济全球化的不断推动下,金融行业也出现了高速的发展,金融衍生工具已经遍布金融行业。会计与金融衍生工具开始紧密连接起来,但是衍生工具本身也面临着巨大的市场风险,我们
现有文献将控制权收益定性为大股东对中小股东利益的侵害,这一定性扭曲了大股东侵害的实质,导致了一系列无法解释的理论和现实问题。本文对现有研究中关于控制权收益和大股东
衡量发展中国家资本流动性的方法有总量规模法、储蓄—投资相关法、Edwards模型以及货币自主性检验法等四种方法。本文主要运用前三种方法测度了中国改革开放以来资本的流动
本文作者在在研究、解剖了武汉大学一海生物医学工程的“近红外双波长脑血氧监测仪”的基础上,编写了脑血、氧波形功率谱和相关函数的分析软件并分别在荆州中心医院和武汉大
电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)的市场机制是V2G实施的重要基础。在分析电动汽车放电成本和效益的基础上,给出了电动汽车放电电价定价的上下限。考虑了用户起始充
资产是指由过去的交易、事项形成的并由企业拥有或控制的资源,该资产预期给企业带来经济利益,所以资产内部控制是企业盈利增长的重要一环。而资产管理可透过内部控制的制度来
成长性是公司的灵魂,是股市的生命,是国民经济可持续发展的主要动力,是衡量上市公司经营状况和发展前景的一项重要指标。上市公司成长性尤其体现为公司在自身的发展过程中,其
长期以来人们对大企业在经济发展中的作用推崇有加,无论经济理论还是政策方面的研究很多都围绕大企业做文章。然而,无论是发达国家还是发展中国家和地区,中小企业在国民经济
定性和定量分析相结合是当今城市科学研究的趋势,量化控制在城市建设中的运用有利于更加科学合理地进行管理和设计,也有利于提高城市环境功能和土地利用效率。我国山地城市众
当前,随着中国经济的持续、快速地发展,以及零售领域放宽对于外资和民营资本的限制,超市零售商在各地不断涌现,超市的迅猛发展使超市零售商之间的竞争日趋白热化。 超市之