神经网络在超短期风功率预测上的应用

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化石能源的日渐枯竭让各个国家认识到开发清洁能源的必要性和紧迫性,其中风能作为清洁能源的代表引起了各国足够的重视,但是风的不稳定性给电网并网和能源调度带来了很大的考验。这时是否能做到精准的风功率预测就显得尤为重要。为了精准预测内蒙古某风场的风功率,文章选取了BP(Back Propagation-BP)神经网络,LSTM(Long Short Term Memory Neural Networks-LSTM)神经网络,RNN(Recurrent Neural Network-RNN)循环神经网络,GRU(G
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随着我国高速铁路飞速发展,高达350km/h的运营速度对铁路隧道施工技术提出了更高的要求。高速铁路工程常常需对隧道进行修建来实现山岭地带的穿越,故而隧道属于铁路工程中必不可少的一部分。为确保铁路隧道工程的质量和安全性,必须注重相关施工技术的有效运用,攻克复杂地质施工难关,对施工过程中可能发生的各种问题进行有效消除,从而切实保证施工的安全,确保工程施工的有序开展。基于此,文章主要从岩溶地质条件、浅埋偏压地质条件、膨胀性地质条件、软弱围岩地质条件等方面探讨复杂地质条件下的铁路隧道施工技术,希望通过此次研究能够
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针对自动化技术在污水处理过程中的应用,使得传统污水处理方式得到改善,简化运维人员操作过程,提高污水处理各单元处理结果的可视性,通过自动控制降低污水厂能耗。
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为快速、全面掌握学校万余名师生及校内居民、临时进出校等人员的行动轨迹,落实精准防控,文章以某校的“人员行动轨迹数据”专项工作为例,探索研究了如何充分利用学校现有的各类信息系统以及紧急建设应用的健康打卡系统、学生返校审核系统等实时产生的行动轨迹相关原始数据,快速建立总体技术架构,规范化的人员行动轨迹数据仓库、各类信息表及其维护等方案,并提供了关键技术解决方案,实际运行一年证明,建立的人员行动轨迹跟踪系统运行实时、准确、稳定,为学校疫情防控的有序有效管理和资源精准投入提供了重要依据和保障。
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突发事件发生时的应急处置能力直接关系运行安全,为建设应急管理体系,强化应急管理,管理局、空管系统制发、修订了相应的规章标准,文章对标上级标准,对满足新要求空管站应急管理的落实提出些许意见和建议。
移动机器人作为机器人中研究最早的机器人类别之一,其广泛应用于工业领域、服务领域、军事领域等。文章以控制策略为切入角度,综合分析了近年来移动机器人的关键性研究成果,重点总结了经典PID控制到改进模糊PID控制,同时介绍了基于机器视觉控制和多传感器信息融合的新型移动机器人控制策略的发展历程,分析了不同控制方法的优缺点以及所适用系统下的控制效果。最后,对移动机器人发展中一些关键性问题进行了总结讨论,并展望了控制方法未来的研究发展方向。