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应用蚁群算法(Ant Colony algorithm,ACA),即利用蚂蚁群体相互协作和邻域搜索寻找功能,求解梯级水电站日竞价优化调度问题.计算中定义水库调度线为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索,不断调整路径逐步向最优值逼近.计算结果表明,梯级电站电量时空分配合理,并且满足约束条件,该算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题.