【摘 要】
：
针对时间调制稀疏阵列天线方向调制信号综合问题提出了一种分步迭代凸优化算法.通过对阵元开启时长和开启时刻的分析,将方向图的上下界约束转化成凸问题.通过对中心频带和边带方向图的分步优化,使期望辐射方向上只有中心频带辐射,边带信号形成零陷.稀疏线阵的仿真结果验证了所提算法的稳定性和高效性,达到了方向调制信号综合的目的.
【机 构】
：
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南洛阳 471000;南京航空航天大学电子信息工程学院,南京 211000
论文部分内容阅读
针对时间调制稀疏阵列天线方向调制信号综合问题提出了一种分步迭代凸优化算法.通过对阵元开启时长和开启时刻的分析,将方向图的上下界约束转化成凸问题.通过对中心频带和边带方向图的分步优化,使期望辐射方向上只有中心频带辐射,边带信号形成零陷.稀疏线阵的仿真结果验证了所提算法的稳定性和高效性,达到了方向调制信号综合的目的.
其他文献
机车车辆的运行与检修环境复杂,灰尘多、反光等因素使点云存在缺失、噪声、成片虚假点等问题,严重影响机车机器人闸瓦图像检测的准确性.为此,文章提出了一种基于3D图像的机车机器人闸瓦尺寸算法.其首先根据相机透视变换与点云配准算法来实现模板感兴趣区域(region of interest,ROI)与测量ROI的自动变换,一定程度上弥补了机车机器人的重复定位误差.对于反光造成的点云缺失和噪点问题,其采用RANSAC算法对基准ROI进行平面拟合以弥补由此造成的精度损失,并使用有序点云自动滤波算法高效滤除部分刹车盘与闸
为提高列车运行性能、减少人为失误,高速磁浮需使用自动驾驶控制技术;而磁浮列车牵引控制系统被布置在地面牵引变电所中,所控制的直线电机定子被沿线路布置,为实现高可靠、高实时性地驱动列车运行,驾驶控制功能势必需要被集成到牵引系统中,但目前尚无集成了驾驶控制功能的牵引控制系统实现方案.为此,文章提出一种高速磁浮系统牵引控制集成技术,其在传统逻辑控制功能的基础上增加了定子段换步功能,同时将传统牵引控制方案中的加减速度限制、冲击率限制、牵引/制动工况转换等功能整合到驾驶控制系统中,在运行控制系统指令的协调下,实现了磁
业务数据量不足、缺乏AI应用开发专业知识、终端计算能力弱等因素严重制约了我国轨道交通智能化产品的快速工程化落地.为此,文章构建了轨道交通AI应用开放平台,其打通了模型训练、边缘计算、云边协同等关键环节,提供一站式、全流程的AI应用开发解决方案.该平台在云端,从数据标注、算法设计、模型训练及应用生成等多个维度构建AI开发工具链;在边缘端,以模型推断优化为核心,实现高效推理;通过云边协同机制,实现数据回传和模型部署.由于无人驾驶矿用卡车采用与轨道交通机车相似的自动驾驶技术,因此文章以矿用卡车无人驾驶视觉感知应
针对LKJ基础源数据人工编制工作量大、过度依赖数据编制人员个人能力等问题,文章提出了一种基于列车运行图技术资料的LKJ数据编制技术,并基于此技术开发了一套LKJ数据编制系统.该系统利用Excel实现列车运行图技术资料的智能识别,并将所识别的资料转换为规范化的工程数据,然后再转换成LKJ基础源数据;通过构建工程数据库,实现LKJ基础数据的管理及编制;基于正线信号机及站内信号机工程数据,实现了车站、股道以及信号机分区等线路框架数据的自动编制,并根据分区起止里程、线路信息,实现了坡、弯、桥及隧道等显示类数据的自
目前城际铁路和城市轨道交通线路贯通运营的需求日益迫切,然而城际铁路列控系统(CTCS)和城市轨道交通列车控制(CBTC)系统仍存在诸多差异.为此,文章通过分析CBTC和CTCS列控系统的架构和列控原理,从列车控制制式和功能等方面对比梳理了两者的差异和共通处,以此为切入点进行研究,提出了一种兼容型列车控制方案,并对该方案中涉及的地面信号设备布置、车载信号设备配置及控车逻辑设计等核心技术进行了深入的分析.文章最后以列车从城际线路进入城轨线路的典型场景为例进行控车过程演示,结果显示,该兼容型列控方案能够满足既有
当前对轴承进行健康度评估和剩余寿命预测时通常采用共振解调、包络分析等方法,但仍存在健康度提取困难、故障预测种类单一、缺乏可靠模型等问题.针对这些不足,文章提出一种基于级联长短期记忆(LSTM)神经网络轴承复合故障预测的方法,其通过两级级联LSTM神经网络实现轴承的健康度评估和剩余寿命预测.文中采用西安交通大学的轴承数据集进行实验对比,结果表明,相比共振解调法,采用本方法在单一故障数据的健康度评估中,健康度曲线的单调性、鲁棒性和趋势性综合评价指标分别提升了12％、24.8％和5％;在复合故障数据的健康度评估
针对测向交叉目标定位中量测方程非线性、实际噪声难以精确建模问题,构建了测向交叉目标定位滤波方程,提出了基于切换增益策略的平滑变结构-卡尔曼的组合滤波算法.在此基础上,利用残差自适应算法进一步改进了组合滤波的精度,有效提高了大扰动、噪声不确定等情况下目标定位的精度和算法鲁棒性.仿真实验中,组合滤波算法在大扰动情况下,定位精度高于无迹卡尔曼和自适应迭代无迹卡尔曼滤波算法;在噪声非高斯分布的情况下,无迹卡尔曼和自适应迭代无迹卡尔曼滤波算法呈现发散趋势,而组合滤波算法依然能稳定收敛.
针对周期长码直接扩频信号的PN码盲估计问题,提出了一种基于改进GA的扩频码估计方法.首先,通过观测信号来初始化种群,在种群更新时保留最优个体并加入一部分随机产生的个体防止局部最优的方法来改进GA;然后,根据信号协方差矩阵的谱范数来估计PN码与信息码的同步点;最后,截取一周期的观测信号,利用改进的GA来估计PN码.仿真结果表明,改进后的算法加快了收敛速度,减少了迭代次数,在低信噪比条件下能够取得良好的效果.
密集假目标干扰(DFJ)由截获全脉冲雷达信号生成,连续复制转发可有效压制雷达系统.分析了DFJ干扰特性,设计二维精简分数阶傅里叶变换(2D-RFRFT).在此基础上,以自卫式干扰下线性调频相参雷达抗DFJ为背景,提出基于2D-RFRFT的密集假目标干扰自适应抑制算法;根据真实回波和干扰信号2D-RFRFT分布差异,引入中位数绝对偏差鲁棒统计量识别剔除干扰离群点;通过进一步阶次调整,抑制干扰的同时实现瞬时机动目标检测.仿真试验验证了所提回波处理工具和干扰抑制算法的可行性和有效性.
风向仪风向测量失准或故障会严重影响风机发电性能和可靠性.对此,文章根据风电机组风速风向共享技术理念,提出了一种基于风向相关系数的风向仪共享控制方法.其首先利用风矢量平均法对相邻风机的风向序列进行预处理,以解决风向序列的过零点问题;然后,利用基于皮尔逊相关系数理论的回归分析方法,对相邻风机的风向序列进一步处理,形成缺陷风机的风向相关系数列表及共享风机群,并将其用于对缺陷风机的风向预测;最后,风场SCADA共享模块依据既定的控制策略,抽取共享风机群的风向序列,利用线性回归方程法计算出共享风向序列,并将该序列与