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目前已有几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,但这些算法有的描述不清楚,也没有人对它们的性能进行详尽的比较,这给理解及应用带来了困难。描述了几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,包括直观的实现方式、使用共享内存的分离滤波器方法、使用纹理内存的分离滤波器方法、基于CUFFT的卷积滤波以及递归高斯滤波器。强调了这些算法的核心思想,比较了它们的时间复杂度,通过实验对它们的性能进行了分析。