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随着电子商务规模越采越大，协同过滤推荐算法的可扩展性差的问题也越来越受到人们的重视，提出了一种基于用户项目类偏好值矩．阵聚类的合作推荐方法，解决了“冷开始”问题，并且由于只在目标用户所属类别中搜索其最近邻居，减少了搜索空间，有效地提高了推荐系统的实时响应速度．
用户聚类的电子商务推荐系统研究
【摘 要】
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随着电子商务规模越采越大，协同过滤推荐算法的可扩展性差的问题也越来越受到人们的重视，提出了一种基于用户项目类偏好值矩．阵聚类的合作推荐方法，解决了“冷开始”问题，并且由于
【机 构】
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兰州资源环境职业技术学院计算机中心,兰州工业高等专科学校电气工程系
【出 处】
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兰州工业高等专科学校学报
【发表日期】
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2009年3期
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