拔染在棉织物扎染工艺中的应用研究

来源 :山东纺织科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wudifeng20008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了对棉织物扎染工艺进行创新,将靛蓝、直接染料或活性染料染色后的棉织物进行缝扎、捆扎或夹扎,再用拔染剂处理.根据拔染原理,靛蓝采用氧化剂高锰酸钾进行拔染,直接染料和活性染料采用还原剂保险粉进行拔染.结果表明:将拔染与扎染工艺相结合,以靛蓝、直接染料或活性染料为地色的棉织物均可实现与常规扎染相反的图案效果.由于染料的拔染性能不同,可实现半拔或全拔.三种地色染料相比,活性染料品种多、色谱齐、染色牢度好,最适合棉织物的地色拔染.
其他文献
焊缝自主跟踪是机器人焊接智能化的关键,其精度是评价焊接质量的重要指标.焊接对象或条件的改变对精度的影响最为直接,尤其当焊件表面存在缺陷时会产生较大的跟踪误差.为此,开展焊接机器人焊缝跟踪方法及路径规划研究,提出焊缝跟踪的4步法:1)利用激光传感器扫描坡口,获取轮廓数据.2)接着通过组合滤波算法,运用限幅滤波和高斯滤波处理数据以平滑噪声.3)采用导数法初步定位特征点,通过寻找第1阶和第2导数极值点以定位第1类和第2类特征点;以初步定位获得的特征点为分界点,分段拟合坡口轮廓数据,计算各拟合线段的交点进而得到精
简单介绍X射线荧光光谱分析技术及便携式X射线荧光光谱分析技术的特点及测量原理.针对气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear,GIS)设备固体粉末放电产物元素分析的特点,提出利用便携式X射线荧光光谱仪测量GIS设备固体粉末放电产物元素成分的几种可行的方法,包括压片法、白纸铺垫法、平单质金属片衬底法、带凹槽的单质金属片衬底法、保鲜膜包裹法,列出各种方法的具体操作步骤、适用条件以及各自的优、缺点.通过对具体放电案例的分析研究,发现采用不同的方法,主要元素的测量结果比较稳定,准确性较高,
P2P僵尸网络因具有较高的隐蔽性和健壮性,已经成为新型的网络攻击平台,对网络空间安全造成的威胁越来越大,但现有基于规则分析或流量分析的检测方法不能有效检测.为了解决P2P僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提出了一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的P2P僵尸网络检测方法.该方法不依赖流量协议特征,而是基于P2P僵尸网络节点交互特征及网络拓扑结构信息实现检测.首先,该方法先提取P2P僵尸网络流量中的源IP、目的IP、出度、入度和节点介数中心性,构建成拓扑图、出入度图和介数中
电容器内部熔丝能在电容器内部元件击穿时,能将故障元件隔离开来,防止故障扩大,延长电容器的使用寿命,为验证内熔丝是否有效,需开展内熔丝隔离试验.而当前内熔丝隔离试验存在着操作安全性低、所需试验设备繁多、接拆线复杂等问题.通过建立等值电路和理论计算,分析内熔丝动作后电阻、电容量及内部分段电压的变化情况,提出内部熔丝隔离试验的原理和方法.阐述了电容器内部元件破坏的几种方法并进行了比较,提出了较为安全有效的元件破坏方式,并研发了成套的基于机械穿刺法的试验装置及方法.利用提出的方法和装置,对电容器样品进行了内熔丝隔
实现电网低碳运行、清洁能源高比例消纳,是电网公司落实“四个革命、一个合作”能源安全战略、助力实现“碳达峰、碳中和”目标的重要途径之一,大量新能源接入而形成的新能源电网中谐波含量远大于传统电网,传统电能计量方案难以满足新能源电网电能计量新需求.在分析发电、用电场景下传统电能计量方案的缺点后,提出一种计及新能源电网谐波的电能计量方案.该方案可实现用户用电基波电能计量、用户基波发电量计量以及用户谐波电能计量.并以上述计量功能为基础,分析新型电能计量方案的用户补偿以及谐波处罚策略,给出新型计量方案下的用户电能费用
针对风电机组运行数据中故障数据占比小,不平衡数据集影响故障诊断精度与诊断结果的问题,提出一种基于加权模糊核C均值(Weighted Kernel Fuzzy C?means,WKFCM)算法改进的合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Overs?ampling Technique,SMOTE)算法,结合随机森林算法实现风电机组故障诊断.使用随机森林的袋外误差进行数据特征排序和选取,采用WKFCM?SMOTE算法进行故障数据集扩充,基于随机森林算法搭建故障诊断模型,并对模型参数进行网格
随着电力设备技术研究的不断发展,智能城市和智能电网概念的提出,促使企业对用户的精细化服务要求也越来越高.因此,为实现对用户用电细粒度感知,提高与用户沟通交互效率,基于用电清单评价内容,结合深度学习算法,建立分类评价反馈模型,对评价文本进行分类及情感分析,最后根据实际分析结果建立评价反馈机制,对负荷辨识技术进行调整反馈.试验结果表明电网负荷分类评价反馈算法提高了电网非侵入式负荷辨识的准确率,有利于提升用户用电体验度.
电网拓扑结构日益复杂,运行方式也呈现出多样化特点,一旦系统运行方式超出日常方式安排,即超出了离线整定方式的考虑范围,可能存在保护误动或者拒动的事故隐患,因此需要研究继电保护定值在线整定和校核方法.首先研究继电保护定值在线校核及智能整定系统架构,开发该系统与传统智能调度系统的数据接口,周期性自动获取电网模型、参数及实时运行数据;开发该系统与保护信息系统主站接口,自动从保护信息系统获取装置级定值数据,形成全网一二次模型;研究并开发了并行计算算法,提高在线整定和校核的计算速度.最终基于上述结构和算法设计并开发了
智能电能表周期轮换存在着工作量大、计划性不强、重复检修等问题,如何合理地进行智能电能表状态评价是智能电能表轮换的关键环节.基于此,提出一种新的智能电能表状态评价方法.首先得到智能电能表的地区因素、可靠度、全事件、计量异常事件、电量过载和时钟电池欠压这6个指标数据;随后,一方面通过变异系数赋值法得到每个电能表的状态评分,另一方面将这6个指标数据作为输入数据,通过K?means聚类算法进行分类,得到相应类别.最后将两种算法结合得到新的智能电能表状态评价方法,并输出最后的评价结果.试验结果证明了该方法的科学性.
某电厂1000 MW新投运机组运行一段时间后,由于汽轮机油抗乳化性超标引起轴瓦温度升高造成跳机.为保持机组正常运行只能通过不断添加新油来解决.从抗乳化性超标问题进行分析,找到抗乳化性超标的原因,采用再生吸附剂进行在线处理净化,得到合格油品.运行时通过吸附过滤保证机组正常运行,有效降低了机组停运造成的经济损失.建议在机组运行过程中时应及时检测油品的抗氧化性能,在发生油箱大量进水事故后应进行抗氧化剂含量和旋转氧弹值检测,确保油品具备较好的抗氧化性能.