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[摘 要] 企业寿命的影响因素问题日益成为一个热门经济话题。本文运用定量分析和定性分析相结合的方法,对中国企业寿命的影响因素进行研究分析。
[关键词]中国 企业寿命 影响因素
一、研究背景
伴随着社会主义市场经济的快速发展,企业寿命也自然成为了当今社会一个时髦的话题。同时,对于企业寿命的影响因素问题,各界国内外学者也展开了一定程度的探索和研究。
社会学家Max Weber 在某种程度上认为企业家是企业的核心,是企业发展的发动机和力量源泉,企业家在企业中的地位突出。周颖杰(2005)结合我国国情,分析了我国企业“短命”的特殊原因。林景新(2006)提出了一个新的观点,他认为中国民企短命的原因与国企有共同之处,比如领导者的浮躁急进、体制上的“国企病”等。
然而,由于企业数据资料的限制,国内外学者大都是从定性的角度来分析企业寿命的影响因素,没有有力的数据支持。本文以定量分析和定性分析相结合的方法,从宏观的角度去探索研究中国企业寿命的影响因素。
二、理论分析
基于中国经济发展的特殊国情,中国企业也呈现出与别国不同的发展历程和发展态势。在具有中国特色社会主义的特殊国情下,中国企业发展的影响因素也是多方面的。
(一)企业所有制结构因素的影响
就目前中国来说,国有企业在社会主义市场经济中是不可缺少的,也是无法替代的,其中大型、特大型国有企业仍将是我国国民经济的中流砥柱,国有和国有控股企业在几乎所有的工业领域仍占据主导地位。
鉴于此,有关国家安危,国计民生的企业如大型水电站、铁路、输变电、军工等企业,规模庞大,资金密集,这些企业基本上还是计划经济运行模式,受到国家政策的特殊保护,不存在破产、倒闭问题,所以这类企业的平均预期寿命可能比较高。
(二)地区经济发展水平的影响
就目前中国来说,随着经济发展水平的逐步提高,市场出现供过于求的局面,企业逐步向“微利”甚至“无利”的方向发展。企业在激烈的市场竞争环境中优胜劣汰,导致一部分企业破产死亡,因此在中国这样一个具有着特殊国情的发展中国家,地区经济发展水平的某种程度的提高可能意味着地区企业平均预期寿命的减少,即某种程度上来说,经济发展水平越高的地区企业平均预期寿命反而偏低,反之亦然。
(三)地区产业结构的影响
作为具有特殊经济发展国情的中国,我国服务业发展体系尚不完善,加上服务业中一些新兴产业起步晚,可能导致我国第三产业总体寿命的偏低。因此,对于一个地区来说,地区产业结构可能会是影响地区企业寿命的一个重要因素,第三产业比重较大的地区,企业平均预期寿命有可能总体上偏低,而第一产业第二产业比重较大的地区,企业平均预期寿命可能总体上偏高。
(四)企业规模的影响
在发展中国家中国,大企业更具有它自身的规模优势。企业发展到一定规模后,具有多方面的优势。大规模企业具有规模优势,企业的资源能够得到最合理的优化配置。大规模企业具有科技创新的优势,它有足够的资金可以投入到新技术的研发、试用和投产阶段,走在市场的前列。大规模企业从企业的建立到企业的发展壮大,已经逐步形成自身良好的企业文化氛围和有效的企业管理机制,在市场上已占有一席之地。大规模企业具有融资优势,当企业面临贷款需要的时候,相对小企业来说比较容易向金融机构贷款。总的来说,在当今中国市场经济条件下,大规模企业平均预期寿命可能偏高,反之亦然。
(五)宏观经济效益的影响
宏观经济效益是以全社会或国民经济活动整体为对象的投入与产出的比较。随着中国加入WTO,中国经济面临着来自国内市场和国际经济的同时冲击,企业追求利润最大化的同时保持企业经营活动连续稳定的发展的良好经营目标也同时受到来自国内和国际市场的激烈竞争,企业要想追求企业经营的长期稳定实属不易。在目前中国经济发展现状下,宏观经济效益好的地区,市场竞争更激烈,企业在市场中长期立足更加困难,企业平均预期寿命可能偏低。
(六)地区科技创新水平的影响
随着经济的发展,科技进步使得地区经济发展繁荣,经济内容丰富多彩。科技的进步,地区经济发展水平的提高,不仅活跃了市场气氛,而且也加大了市场的竞争力度。各种不同类型的大中小型企业在竞争激烈的市场经济条件下,互相争夺着有限的消费市场,有竞争就会有死亡,部分企业在激烈的竞争环境下不堪重负,最终导致破产灭亡屡见不鲜。也就是说,地区创新水平高的企业平均预期寿命偏低。
三、实证分析
依照上述理论分析的结果,并结合现实经济数据的可得性,本文试图建立影响中国企业寿命因素的指标体系,进行实证分析研究。
在前期中国企业寿命研究的基础上,我们得到地区企业的平均预期寿命,见下表:
(一)理论指标的选取
1、企业所有制结构
根据已有数据资料,本文理论上拟从投入、产出、职工三个角度考察各地区企业所有制结构对企业平均预期寿命的影响。这三个变量设置分别为国有与非国有工业企业增加值比,国有与非国有企业固定资产投资额比,国有与非国有企业职工数比。
其中,国有与非国有工业企业增加值比为:各地区国有及国有控股工业企业工业增加值比各地区私营及外商投资和港澳台商投资工业企业工业增加值。
2、地区经济发展水平
根据通用的反映地区经济发展水平的指标,本文理论上拟选取人均GDP、人均财政收入、农村居民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、人均社会消费品零售总额来探求地区经济发展水平对企业平均预期寿命的影响关系。
3、地区产业结构
根据现有数据资料,本文理论上拟从增加值比重、职工数比重、企业数比重三个角度考察产业结构对企业寿命的影响。
为了避免选取指标的重复,本文拟选用第一产业企业数比重,第二产业就业人员数比重,第三产业增加值比重来反映地区产业结构对企业寿命的影响。
4、企业规模
借鉴国内外研究成果,本文拟从就业人员数、总资产、主营业务收入三个角度考察企业规模对企业寿命的影响。变量设置分别为:地区单位企业就业人员数、地区单位企业总资产和地区单位企业主营业务收入。
5、宏观经济效益
本文拟从地区工业劳动生产率、农业劳动生产率、服务业劳动生产率以及各地区大中型工业企业流动资产周转次数、总资产贡献率、成本费用利润率几个方面考察宏观经济效益对企业寿命的影响。
6、地区科技创新水平
根据国家科技部发布的《全国科技进步统计监测报告》,本文拟选取万名就业人员专利申请量、企业R&D经费支出占产品销售收入比重、高技术产品出口额占商品出口额比重、万人大专以上学历人数、地方财政科技拨款占地方财政支出比重来反映地区科技创新水平。
(二)统计建模实证分析
用EVIEWS6输出反映所有制结构的指标、反映地区经济发展水平的5个指标、反映地区产业结构的3个指标、反映企业规模的3个指标、反映宏观经济效益的6个指标、反映地区科技创新水平的5个指标与企业寿命的相关系数表,根据输出的相关系数大小进行比较判断选取了20个指标。
这20个指标依次为国有与非国有工业企业增加值比(),国有与非国企业有固定资产投资额比(),国有与非国有企业职工比(),各地区人均GDP(),各地区城镇居民平均每人可支配收入(),各地区农村居民家庭人均纯收入(),各地区人均一般预算财政收入(),各地区人均社会消费品零售总额(),各地区农业劳动生产率(),各地区工业业劳动生产率(),各地区服务业业劳动生产率(),第二产业就业人员数比重(),第一产业企业数比重(),万名就业人员专利申请量(),企业R&D经费支出占产品销售收入比重(),高技术产品出口额占商品出口额比重(),万人大专以上学历人数(),地方财政科技拨款占地方财政支出比重(),地区单位企业就业人员数(),单位企业主营业务收入()。
利用这20个影响因素,尝试进行因子分析。在因子分析的基础上,提取公因子,利用得出的因子得分作企业寿命影响因素的主成分回归模型。
进行因子分析,在尝试了各种可能情况后,发现 ,,,,,,,,这9个指标在因子模型中无法归类,无法划分到可以得到合理解释的公因子里,因此剔除这9个指标,保留前11个指标进行因子分析。
第一步,对数据的相关矩阵进行分析,看是否适合进行因子分析。对以上相关指标进行检验,发现巴特利特球体检验统计量为449.110,因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时KMO值为0.826,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。
第二步,设立特征值设为“大于1”进行主成分分析,通过方差最大法进行正交旋转,抽取因子。通过观察SPSS运行的结果,发现特征根大于1的公共因子有3个。前三个公因子贡献率依次为57.103%,21.064%,12.975%,即前三个公共因子的总贡献率高达91.142%,因此提取三个公因子。
第三步,因子命名以及解释。
从上表我们可以看出,经过旋转后的载荷系数已经明显的两极分化了,我们可以对三个因子进行命名,第一个因子包含、、、、这5个指标,可以称为“经济发展水平”。第二个因子包含、、这 3个指标,可以称为“所有制”。第三个因子包含、、这3个指标,可以称为“宏观经济效益”。
第四步:计算因子得分,用来做回归分析中的回归因子。以企业平均预期寿命作为被解释变量,以各因子得分值, , 为解释变量值来进行回归分析,得出主成分线性回归模型如下:
在显著性水平为0.1的情况下,上述主成分回归模型各系数显著。主成分回归模型的为0.327,拟合优度不是很大,说明提取的三个公因子对企业寿命的影响关系是松散的。
第一个因子得分,即经济发展水平因素,对企业的平均预期寿命的影响系数是-0.3,说明经济发展水平因素与企业寿命是负相关的,经济发展水平偏高的地区,企业平均预期寿命偏低,而地区经济发展水平偏低的地区,企业平均预期寿命偏高。
第二个因子得分,即所有制因素,对企业寿命的影响系数是0.352,说明所有制与企业平均预期寿命是正相关的,属于国家控制的企业,企业平均预期寿命相对来说偏高,而非国有企业相对来说寿命偏低。
第三个因子,即宏观经济效益因素,对企业寿命的影响系数是-0.42,说明宏观经济效益与企业寿命是负相关的,即宏观经济效益高的地区,企业寿命偏低,宏观经济效益低的地区企业寿命偏高。
四、结论与建议
1、中国企业平均预期寿命偏低
随着我国改革的深入发展,进入市场经济后,企业大量增加,劳动生产率显著提高,市场供大于求,新产品日新月异,企业面临市场激烈的竞争,如果企业不适应市场,就失去了生存的能力,最终导致破产倒闭。加入WTO,面临国际市场的激烈竞争,企业的生存压力会更大,与国际相比,我国企业存续时间也存在着一定程度的差距。
2、非国有企业相对于国有企业寿命偏低
在中国当前经济形势下,国家所有制的企业在中国市场经济发展中仍占据主导地位,在政策上和法律上仍受到国家的大力保护和支持,国有企业平均预期寿命偏高理所当然。相对来说中国的非国有企业在体制上发展的还不是很完善,企业平均预期寿命偏低在所难免!
3、 经济水平和宏观经济效益的增长与企业素质的提高不相协调
但是就目前中国来说,“全民皆商”造成一种很大的声势,却没有得到相应的结果。企业管理思想的落后和某种程度上的投资盲从,没有一个正确的现代工商业的管理思想,金融服务体系和法律制度尚不完善,政策上和观念上的障碍等造成了中国企业寿命上的整体偏低。这与中国特殊的经济发展历程和特殊的国情是分不开的。
鉴于上述实证分析的结果,为了从总体上提高我国企业的素质和寿命,我们应实施整体战略,全面提高企业寿命;对公私企业实行相同的国民待遇,延长私营企业的存活期;发挥地区优势、突出重点,发展地区特色产业等。
参考文献:
[1] “中国企业寿命测算方法及实证研究”课题组,何平.企业寿命测度的理论和实践[J].统计研究,2008(04).20-31.
[2] 中国企业生命表的编制[J].王峰,周南南.统计研究,2009(12).60-67.
[3] 周颖杰.我国企业的寿命及影响因素分析.商业现代化.2005(9).
[4] 林景新.民营企业为何会患上国企病.中国中小企业.2005.12.
[5] Arie de Geus. The Living Company. Longview Publishing Limited, 1997
[6] Max Weber,Economy and Society: An Outline of Interpretive Sociology.1909.
作者简介:
周南南:(1986.4—),女,现为山西财经大学08级统计专业研究生,研究方向为经济统计分析。
[关键词]中国 企业寿命 影响因素
一、研究背景
伴随着社会主义市场经济的快速发展,企业寿命也自然成为了当今社会一个时髦的话题。同时,对于企业寿命的影响因素问题,各界国内外学者也展开了一定程度的探索和研究。
社会学家Max Weber 在某种程度上认为企业家是企业的核心,是企业发展的发动机和力量源泉,企业家在企业中的地位突出。周颖杰(2005)结合我国国情,分析了我国企业“短命”的特殊原因。林景新(2006)提出了一个新的观点,他认为中国民企短命的原因与国企有共同之处,比如领导者的浮躁急进、体制上的“国企病”等。
然而,由于企业数据资料的限制,国内外学者大都是从定性的角度来分析企业寿命的影响因素,没有有力的数据支持。本文以定量分析和定性分析相结合的方法,从宏观的角度去探索研究中国企业寿命的影响因素。
二、理论分析
基于中国经济发展的特殊国情,中国企业也呈现出与别国不同的发展历程和发展态势。在具有中国特色社会主义的特殊国情下,中国企业发展的影响因素也是多方面的。
(一)企业所有制结构因素的影响
就目前中国来说,国有企业在社会主义市场经济中是不可缺少的,也是无法替代的,其中大型、特大型国有企业仍将是我国国民经济的中流砥柱,国有和国有控股企业在几乎所有的工业领域仍占据主导地位。
鉴于此,有关国家安危,国计民生的企业如大型水电站、铁路、输变电、军工等企业,规模庞大,资金密集,这些企业基本上还是计划经济运行模式,受到国家政策的特殊保护,不存在破产、倒闭问题,所以这类企业的平均预期寿命可能比较高。
(二)地区经济发展水平的影响
就目前中国来说,随着经济发展水平的逐步提高,市场出现供过于求的局面,企业逐步向“微利”甚至“无利”的方向发展。企业在激烈的市场竞争环境中优胜劣汰,导致一部分企业破产死亡,因此在中国这样一个具有着特殊国情的发展中国家,地区经济发展水平的某种程度的提高可能意味着地区企业平均预期寿命的减少,即某种程度上来说,经济发展水平越高的地区企业平均预期寿命反而偏低,反之亦然。
(三)地区产业结构的影响
作为具有特殊经济发展国情的中国,我国服务业发展体系尚不完善,加上服务业中一些新兴产业起步晚,可能导致我国第三产业总体寿命的偏低。因此,对于一个地区来说,地区产业结构可能会是影响地区企业寿命的一个重要因素,第三产业比重较大的地区,企业平均预期寿命有可能总体上偏低,而第一产业第二产业比重较大的地区,企业平均预期寿命可能总体上偏高。
(四)企业规模的影响
在发展中国家中国,大企业更具有它自身的规模优势。企业发展到一定规模后,具有多方面的优势。大规模企业具有规模优势,企业的资源能够得到最合理的优化配置。大规模企业具有科技创新的优势,它有足够的资金可以投入到新技术的研发、试用和投产阶段,走在市场的前列。大规模企业从企业的建立到企业的发展壮大,已经逐步形成自身良好的企业文化氛围和有效的企业管理机制,在市场上已占有一席之地。大规模企业具有融资优势,当企业面临贷款需要的时候,相对小企业来说比较容易向金融机构贷款。总的来说,在当今中国市场经济条件下,大规模企业平均预期寿命可能偏高,反之亦然。
(五)宏观经济效益的影响
宏观经济效益是以全社会或国民经济活动整体为对象的投入与产出的比较。随着中国加入WTO,中国经济面临着来自国内市场和国际经济的同时冲击,企业追求利润最大化的同时保持企业经营活动连续稳定的发展的良好经营目标也同时受到来自国内和国际市场的激烈竞争,企业要想追求企业经营的长期稳定实属不易。在目前中国经济发展现状下,宏观经济效益好的地区,市场竞争更激烈,企业在市场中长期立足更加困难,企业平均预期寿命可能偏低。
(六)地区科技创新水平的影响
随着经济的发展,科技进步使得地区经济发展繁荣,经济内容丰富多彩。科技的进步,地区经济发展水平的提高,不仅活跃了市场气氛,而且也加大了市场的竞争力度。各种不同类型的大中小型企业在竞争激烈的市场经济条件下,互相争夺着有限的消费市场,有竞争就会有死亡,部分企业在激烈的竞争环境下不堪重负,最终导致破产灭亡屡见不鲜。也就是说,地区创新水平高的企业平均预期寿命偏低。
三、实证分析
依照上述理论分析的结果,并结合现实经济数据的可得性,本文试图建立影响中国企业寿命因素的指标体系,进行实证分析研究。
在前期中国企业寿命研究的基础上,我们得到地区企业的平均预期寿命,见下表:
(一)理论指标的选取
1、企业所有制结构
根据已有数据资料,本文理论上拟从投入、产出、职工三个角度考察各地区企业所有制结构对企业平均预期寿命的影响。这三个变量设置分别为国有与非国有工业企业增加值比,国有与非国有企业固定资产投资额比,国有与非国有企业职工数比。
其中,国有与非国有工业企业增加值比为:各地区国有及国有控股工业企业工业增加值比各地区私营及外商投资和港澳台商投资工业企业工业增加值。
2、地区经济发展水平
根据通用的反映地区经济发展水平的指标,本文理论上拟选取人均GDP、人均财政收入、农村居民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、人均社会消费品零售总额来探求地区经济发展水平对企业平均预期寿命的影响关系。
3、地区产业结构
根据现有数据资料,本文理论上拟从增加值比重、职工数比重、企业数比重三个角度考察产业结构对企业寿命的影响。
为了避免选取指标的重复,本文拟选用第一产业企业数比重,第二产业就业人员数比重,第三产业增加值比重来反映地区产业结构对企业寿命的影响。
4、企业规模
借鉴国内外研究成果,本文拟从就业人员数、总资产、主营业务收入三个角度考察企业规模对企业寿命的影响。变量设置分别为:地区单位企业就业人员数、地区单位企业总资产和地区单位企业主营业务收入。
5、宏观经济效益
本文拟从地区工业劳动生产率、农业劳动生产率、服务业劳动生产率以及各地区大中型工业企业流动资产周转次数、总资产贡献率、成本费用利润率几个方面考察宏观经济效益对企业寿命的影响。
6、地区科技创新水平
根据国家科技部发布的《全国科技进步统计监测报告》,本文拟选取万名就业人员专利申请量、企业R&D经费支出占产品销售收入比重、高技术产品出口额占商品出口额比重、万人大专以上学历人数、地方财政科技拨款占地方财政支出比重来反映地区科技创新水平。
(二)统计建模实证分析
用EVIEWS6输出反映所有制结构的指标、反映地区经济发展水平的5个指标、反映地区产业结构的3个指标、反映企业规模的3个指标、反映宏观经济效益的6个指标、反映地区科技创新水平的5个指标与企业寿命的相关系数表,根据输出的相关系数大小进行比较判断选取了20个指标。
这20个指标依次为国有与非国有工业企业增加值比(),国有与非国企业有固定资产投资额比(),国有与非国有企业职工比(),各地区人均GDP(),各地区城镇居民平均每人可支配收入(),各地区农村居民家庭人均纯收入(),各地区人均一般预算财政收入(),各地区人均社会消费品零售总额(),各地区农业劳动生产率(),各地区工业业劳动生产率(),各地区服务业业劳动生产率(),第二产业就业人员数比重(),第一产业企业数比重(),万名就业人员专利申请量(),企业R&D经费支出占产品销售收入比重(),高技术产品出口额占商品出口额比重(),万人大专以上学历人数(),地方财政科技拨款占地方财政支出比重(),地区单位企业就业人员数(),单位企业主营业务收入()。
利用这20个影响因素,尝试进行因子分析。在因子分析的基础上,提取公因子,利用得出的因子得分作企业寿命影响因素的主成分回归模型。
进行因子分析,在尝试了各种可能情况后,发现 ,,,,,,,,这9个指标在因子模型中无法归类,无法划分到可以得到合理解释的公因子里,因此剔除这9个指标,保留前11个指标进行因子分析。
第一步,对数据的相关矩阵进行分析,看是否适合进行因子分析。对以上相关指标进行检验,发现巴特利特球体检验统计量为449.110,因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时KMO值为0.826,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。
第二步,设立特征值设为“大于1”进行主成分分析,通过方差最大法进行正交旋转,抽取因子。通过观察SPSS运行的结果,发现特征根大于1的公共因子有3个。前三个公因子贡献率依次为57.103%,21.064%,12.975%,即前三个公共因子的总贡献率高达91.142%,因此提取三个公因子。
第三步,因子命名以及解释。
从上表我们可以看出,经过旋转后的载荷系数已经明显的两极分化了,我们可以对三个因子进行命名,第一个因子包含、、、、这5个指标,可以称为“经济发展水平”。第二个因子包含、、这 3个指标,可以称为“所有制”。第三个因子包含、、这3个指标,可以称为“宏观经济效益”。
第四步:计算因子得分,用来做回归分析中的回归因子。以企业平均预期寿命作为被解释变量,以各因子得分值, , 为解释变量值来进行回归分析,得出主成分线性回归模型如下:
在显著性水平为0.1的情况下,上述主成分回归模型各系数显著。主成分回归模型的为0.327,拟合优度不是很大,说明提取的三个公因子对企业寿命的影响关系是松散的。
第一个因子得分,即经济发展水平因素,对企业的平均预期寿命的影响系数是-0.3,说明经济发展水平因素与企业寿命是负相关的,经济发展水平偏高的地区,企业平均预期寿命偏低,而地区经济发展水平偏低的地区,企业平均预期寿命偏高。
第二个因子得分,即所有制因素,对企业寿命的影响系数是0.352,说明所有制与企业平均预期寿命是正相关的,属于国家控制的企业,企业平均预期寿命相对来说偏高,而非国有企业相对来说寿命偏低。
第三个因子,即宏观经济效益因素,对企业寿命的影响系数是-0.42,说明宏观经济效益与企业寿命是负相关的,即宏观经济效益高的地区,企业寿命偏低,宏观经济效益低的地区企业寿命偏高。
四、结论与建议
1、中国企业平均预期寿命偏低
随着我国改革的深入发展,进入市场经济后,企业大量增加,劳动生产率显著提高,市场供大于求,新产品日新月异,企业面临市场激烈的竞争,如果企业不适应市场,就失去了生存的能力,最终导致破产倒闭。加入WTO,面临国际市场的激烈竞争,企业的生存压力会更大,与国际相比,我国企业存续时间也存在着一定程度的差距。
2、非国有企业相对于国有企业寿命偏低
在中国当前经济形势下,国家所有制的企业在中国市场经济发展中仍占据主导地位,在政策上和法律上仍受到国家的大力保护和支持,国有企业平均预期寿命偏高理所当然。相对来说中国的非国有企业在体制上发展的还不是很完善,企业平均预期寿命偏低在所难免!
3、 经济水平和宏观经济效益的增长与企业素质的提高不相协调
但是就目前中国来说,“全民皆商”造成一种很大的声势,却没有得到相应的结果。企业管理思想的落后和某种程度上的投资盲从,没有一个正确的现代工商业的管理思想,金融服务体系和法律制度尚不完善,政策上和观念上的障碍等造成了中国企业寿命上的整体偏低。这与中国特殊的经济发展历程和特殊的国情是分不开的。
鉴于上述实证分析的结果,为了从总体上提高我国企业的素质和寿命,我们应实施整体战略,全面提高企业寿命;对公私企业实行相同的国民待遇,延长私营企业的存活期;发挥地区优势、突出重点,发展地区特色产业等。
参考文献:
[1] “中国企业寿命测算方法及实证研究”课题组,何平.企业寿命测度的理论和实践[J].统计研究,2008(04).20-31.
[2] 中国企业生命表的编制[J].王峰,周南南.统计研究,2009(12).60-67.
[3] 周颖杰.我国企业的寿命及影响因素分析.商业现代化.2005(9).
[4] 林景新.民营企业为何会患上国企病.中国中小企业.2005.12.
[5] Arie de Geus. The Living Company. Longview Publishing Limited, 1997
[6] Max Weber,Economy and Society: An Outline of Interpretive Sociology.1909.
作者简介:
周南南:(1986.4—),女,现为山西财经大学08级统计专业研究生,研究方向为经济统计分析。