【摘 要】
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目的预测新型冠状病毒感染肺炎(2019-nCoV)的基本再生数,为其防控和相关政策支持提供依据。方法基于包括"易感态-潜伏态-感染态-移除态"的SEIR仓室模型,假设2020年1月25日及
【机 构】
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电子科技大学大数据研究中心; 四川大学计算机学院; 北京爱奇艺科技有限公司; 清华大学深圳国际研究生院; 电子科技大学复杂性科学实验室; 国防科技大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号：61433014、11975071、71771213、91846301、71790615、71774168);中央高校基本科研业务费专项资金和湖南省科技计划项目(编号：2017RS3040、2018JJ1034)
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目的预测新型冠状病毒感染肺炎(2019-nCoV)的基本再生数,为其防控和相关政策支持提供依据。方法基于包括"易感态-潜伏态-感染态-移除态"的SEIR仓室模型,假设2020年1月25日及以前出现症状的感染者均属于无干预自由传播期间感染的人员,结合截至1月26日凌晨已确诊和疑似病例数及国际同行预测的感染人数,参考SARS的流行病学关键参数,对新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数进行估计。结果以《人民日报》和丁香园发布的新型冠状病毒感染肺炎疫情实时动态数据为基准,估计2019-nCoV的基本再生数在2.8～3.3之间;以国外同行预测的感染人数为基准,基本再生数在3.2～3.9之间。结论 2019-nCoV早期致病传播能力与SARS接近或略高于SARS,属于中高度传染性的传播疾病。迅速切断传播途径,采用及时有效的防控措施能够较快遏制2019-nCoV的进一步蔓延。
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