【摘 要】
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结合基于递归平均的噪声估计算法和动态范围压扩算法，提出了一种动态调整噪声抑制临界点的动态范围压扩算法。通过对噪声水平的动态估计，实时调整噪声抑制阈值，在进行听力补偿的
【机 构】
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清华大学微电子所,清华大学电子工程系
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目(2008AA010700)
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结合基于递归平均的噪声估计算法和动态范围压扩算法，提出了一种动态调整噪声抑制临界点的动态范围压扩算法。通过对噪声水平的动态估计，实时调整噪声抑制阈值，在进行听力补偿的同时进一步提高信噪比，避免了动态范围压扩算法在放大语音的同时，噪声也被放大的问题。试验结果表明，该方法在4种不同的噪声环境下，进行听力补偿之后，相对于典型的动态范围压扩算法，信噪比平均提高约9．7dB。
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