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为了提高空中目标战术意图识别的准确度,提出了一种基于XGBoost决策树的目标意图识别方法。以python为开发工具,基于文献中的数据得到战术意图识别概率,并依靠Dempster-Shafer证据合成理论得出贯序意图概率。为了验证识别结果的准确性,将其与文献中的实验结果进行对比。结果表明,该方法可提高目标真实意图的识别概率,故该方法是可行的。