【摘 要】
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高光谱影像中波段数过多易导致＂维数灾难＂,而传统高光谱影像维数约简算法仅利用光谱特征而忽略了空间信息.针对上述问题,提出一种融合加权均值滤波与流形重构保持嵌入的维数约
【机 构】
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重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.41371338）,重庆市基础与前沿研究计划（No.cstc2013jcyjA4005）,重庆市研究生科研创新项目（No.CYB15052）资助
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高光谱影像中波段数过多易导致＂维数灾难＂,而传统高光谱影像维数约简算法仅利用光谱特征而忽略了空间信息.针对上述问题,提出一种融合加权均值滤波与流形重构保持嵌入的维数约简算法.该方法利用影像中地物分布的空间一致性特点,对所有像素进行加权均值滤波,消除同类光谱差异性较大的像素影响,并在流形重构过程中增大空间近邻点的权重,提取出更为有效的鉴别特征,实现维数约简.在PaviaU和Urban高光谱数据集上的实验结果表明：相比于其它相关方法,该方法能获得更高的分类准确度,在分别随机选取5%和1%的训练样本情况下,其总
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