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目的 海量图像检索技术是计算机视觉领域研究热点之一,一个基本的思路是对数据库中所有图像提取特征,然后定义特征相似性度量,进行近邻检索。海量图像检索技术,关键的是设计满足存储需求和效率的近邻检索算法。为了提高图像视觉特征的近似表示精度和降低图像视觉特征的存储空间需求,提出了一种多索引加法量化方法。方法 由于线性搜索算法复杂度高,而且为了满足检索的实时性,需把图像描述符存储在内存中,不能满足大规模检索系统的需求。基于非线性检索的优越性,本文对非穷尽搜索的多索引结构和量化编码进行了探索新研究。利用多索