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传统的基于密度聚类算法因算法本身对输入的参数比较敏感,并且对于未知类型的数据集不易找到合适的参数,而选取不当将会严重影响聚类的结果。在分析及给出传统基于密度聚类算法的实现步骤,提出了一种基于模拟退火算法的密度聚类方法,并给出了其具体实现步骤,这种改进的基于密度的聚类算法用在图像分割中,从而使得图像达到较好的分割效果。