基于社会粒子群算法的蒸发器模型参数辨识

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运用传统非线性最小二乘方法和社会粒子群的方法对蒸汽压缩式制冷系统中的蒸发器混合模型进行了参数辨识精度的比较。以实际压缩式制冷系统稳定后的数据作为建模所用的观测数据,比较非线性最小二乘法和社会粒子群算法的辨识结果和计算精度。试验结果表明,社会粒子群算法能更准确的辨识蒸发器混合模型,收敛速度更快,不容易陷入局部最优。
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