论文部分内容阅读
运用机器学习中新颖的核方法和社会网络中广泛存在的小世界现象，对Hattori等人提出的多模块多对多联想记忆模型（multi-module associative memory for many-to-many associations，简称（MMA）^2）进行了改进，构建出了一个基于小世界体系的多对多核联想记忆模型框架（small world structure inspired many to many kernel associative memory models,简称SWSI-M^2KAMs）．该