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根据 1952—2001 年我国 50 年的发电量数据,利用时间序列的有关理论,经过多次拟合,找出适合我国发电量的单整自回归移动平均模型(ARIMA)。利用 AIC 准则确定模型参数。根据模型对我国未来 5年的发电量进行预测,结果表明预测精度误差小于 3%,该方法可满足实际要求。
基于ARIMA的发电量预测方法
【摘 要】
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根据 1952—2001 年我国 50 年的发电量数据,利用时间序列的有关理论,经过多次拟合,找出适合我国发电量的单整自回归移动平均模型(ARIMA)。利用 AIC 准则确定模型参数。根据
【机 构】
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天津大学,天津大学,华北电力大学
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2004年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50077007);河北省哲学社会科学规划研究项目(200302009);华北电力大学重 大项目预研基金资助.
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