【摘 要】
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针对兆瓦级变速变距风电机组的转矩控制提出一种基于转矩阻尼控制器和RBF神经网络PID整定的智能参数优化方法。该方法采用模态线性化过程进行被控对象模型提取,经Campell模态
【机 构】
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沈阳工业大学新能源工程学院; 辽宁省电力有限公司;
【基金项目】
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国家高技术研究发展(863)计划(2011AA05A112);沈阳科技合(09243)号
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针对兆瓦级变速变距风电机组的转矩控制提出一种基于转矩阻尼控制器和RBF神经网络PID整定的智能参数优化方法。该方法采用模态线性化过程进行被控对象模型提取,经Campell模态分析后,对多入多出线性空间被控对象进行PID转矩控制器的设计及参数优化,最后对3MW海上风电机组进行控制系统的设计验证。结果显示:传动链阻尼器的设计使得传动系统扭矩波动明显减小;采用RBF神经网络整定的PID控制参数,使系统的快速性好、自适应能力强,具有良好的控制品质。
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