【摘 要】
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谱峭度滤波方法是一种在强背景噪声下也能有效提取振动信号中瞬态成分的方法。笔者针对谱峭度滤波方法中窗宽的自适应选择问题，提出一种自适应谱峭度滤波方法。该方法将小波相
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51375322);西安交通大学机械制造系统国家重点实验室资助项目(sklms2011006)
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谱峭度滤波方法是一种在强背景噪声下也能有效提取振动信号中瞬态成分的方法。笔者针对谱峭度滤波方法中窗宽的自适应选择问题，提出一种自适应谱峭度滤波方法。该方法将小波相关滤波提取的振动信号特征频率作为Morlet小波滤波窗口中心频率，并按最大谱峭度原则自适应选择滤波小波窗口宽度，以确定最优带宽Mor-let小波窗。通过强背景噪声下的瞬态成分的提取验证该方法的有效性，并与窗口融合自适应谱峭度滤波方法进行比较。针对轴承故障振动信号检测，应用该方法提取反映轴承故障的冲击响应成分，说明该方法能够实现轴承故障振动特征信号
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