【摘 要】
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分析了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,提出了一种基于平行坐标技术的度量指标体系,证明了其中的相关性质与
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,石河子大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2007CB307100,2007CB307106);国家自然科学基金项目(60673089);北京市科技计划基金项目(Z09050600910902)
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分析了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,提出了一种基于平行坐标技术的度量指标体系,证明了其中的相关性质与结论,并给出基于平行坐标技术的度量模型以及在实验数据上的应用例.结果表明这种方法对于数据挖掘中的数据可视化表示是有效的.基于度量指标的可视化技术在对可视对象的分析处理上可以借助适用的数学方法建模与评测,这有助于数据挖掘可视化的研究与应用.
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