基于PLC的环卫垃圾车上料机械手液压控制系统的设计

来源 :舰船电子工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chensiyao159
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
环卫垃圾车上料机械手是一种车载式垃圾桶内垃圾收集设备,由推出机构、抓取机构、提升反转机构、开合箱盖机构组成,采用液压驱动方式,以PLC作为控制器。根据系统整体的流程,保证各个机构动作相互协调,设计出系统的液压系统原理图,对各个子系统的工作原理进行介绍,得出电磁铁的动作顺序。绘制出控制系统的流程图,分配输入输出接口,设计PLC控制接线图,编写控制梯形图程序。最终,通过环卫垃圾车上料机械手的自动化控制,实现垃圾桶内垃圾的收集装车。
其他文献
目的:探讨早期肺康复训练对慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期患者的应用效果。方法:选取2020年6月—2022年6月贵州航天医院收治的100例COPD急性加重期患者作为研究对象,根据入院时间分为对照组(入院2周的患者)与观察组(入院48 h的患者),各50例。对照组给予常规干预,观察组在对照组基础上实施早期分阶段肺康复训练,比较两组肺功能情况、呼吸困难评分、氧合指数、6分钟步行试验距离(6MW
DCF法是企业价值评估过程中最常用的评估方法之一,但在评估实务过程中,利用传统的DCF法对医药企业现金流预测过程中,如果评主观性较强,将影响评估结果。考虑到ARIMA模型是通过对时间序列的观察与研究,寻找数据自身的变化规律,进而预测它未来的走势,预测结果更加精准可靠。因此,对传统DCF法的现金流预测过程进行详细分析,引入ARIMA模型对传统的DCF法中的医药企业现金流的预测过程进行改进,以减少评估
<正>幼儿教育是一项比较特殊的教育事业,幼儿园是每一个儿童教育的起点,所有的幼师都扮演着一个人生导师的作用,对于幼儿的学习以及成长来说非常重要。因此,作为一个教师而言,必须具备一个比较高的综合的素养,在专业上能够很好地发挥自己,与此同时,幼师还必须是与时俱进的,要不断地和时代融合,将教育信息化和幼儿教育有效地结合起来,实现幼儿教学信息化,实现教学面向未来。一、幼儿教育信息化建设面临的问题(一)信息
期刊
<正> 胸痹心痛多见于中老年人,是因正气内虚,六淫入侵或饮食不节,情绪过激,劳逸失度等因素而致心脉痹阻不畅,气血阴阳失调,即“心痹者,脉不通”“阳微阴弦”而胸痹,属“本虚标实”证。以胸部憋闷,疼痛为主要临床表现的疾病。 郭老师行医近四十年,治疗胸痹心痛经验丰富,针对胸痹心痛的病机,总结出益气养阴、益气活血等八法,疗效确定,颇具特色。笔者有幸随师学习,聆听教诲,受益匪
期刊
消渴病为中医病名,主要指西医学中的糖尿病,临床上常合并眩晕症状。张晓雪教授认为消渴病合并眩晕多属本虚标实、虚实夹杂之证,以阴虚为本,多为肺肾阴虚,以肝阳上亢为标,病久常兼夹痰、瘀、热、虚等。张晓雪教授治疗消渴病合并眩晕主要从肺、肝、肾入手,治疗以滋肾润肺、益气养阴为主,常选用生地黄、麦冬、天花粉等清热滋阴之品,并配伍人参、黄芪等气分药;依据患者证候特点,兼用平肝、化痰、祛瘀、清热等法,常用丹参、黄
本文探讨了大数据对于钢铁企业发展信息化、数字化的推动作用,指出了将大数据分析技术融入高炉炼铁生产的时代需求,简要概述了大数据分析技术的重心和应用于高炉炼铁的分析挖掘流程,重点对高炉特殊炉况预警、铁水硅含量预警、炉缸状态、料面智能检测等技术的应用及效果做了介绍。通过剖析大数据分析在高炉炼铁中的应用价值,阐明大数据技术实现高炉生产数据的智能化转变,从而实现高炉炼铁一体化智能监测、智能分析和智能决策。
超薄罩面技术是当前养护市场常用的预防养护技术,虽然前期养护投入比微表处等技术高,但是全寿命周期养护费用低,同时具有更快的施工速度、更强的路面抗滑能力、排水性好、行车更安全、相对较长的使用寿命等一系列优势。超薄罩面通常采用高性能的改性沥青,普通道路沥青难以满足公路养护中超薄罩面的使用要求。高粘高弹改性沥青是一类特种沥青,相比传统沥青,其高温性能、水稳定性、低温抗裂性、抗疲劳等特性有大幅提高,在超薄罩
在已建设完成的安防系统和设施的基础上,依托图像智能化数据资源作为AI智能分析与应用的大数据基础,建设信息化智慧安防综合管理平台。充分利用现有视频监控数据资源,使园区主管部门具备实时、准确的情境意识,实现先进的园区安全集成,为所有的使用者和相关方提供实时的动态数据信息和决策操作平台。
目的了解进口俄罗斯蜂蜜的真实性及微生物污染情况。方法采集进口俄罗斯蜂蜜样品132批,依据我国标准要求,对反映真实性的理化指标及微生物指标进行检测分析,包括蔗糖、果糖和葡萄糖、碳-4植物糖、菌落总数、大肠菌群、霉菌计数、嗜渗酵母计数等。结果大肠菌群、霉菌计数未检出,其他指标均有样品检出不合格,不合格率分别为蔗糖1. 52%(2/132)、葡萄糖和果糖2. 27%(3/132)、碳-4植物糖5. 88