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网络评论观点挖掘的实质就是文本的情感倾向性分类,随着互联网技术的发展,人们更加倾向于在网络上发表自己的意见、态度、观点等,而观点的挖掘能够帮助个人、企业或者政府机构做出相应的决策;在过去的研究中,研究人员主要是在文档级、语句级以及属性级这三个层次进行观点的挖掘,也有一些优秀的综述总结过这几个层次的研究现状,但是还没有整体介绍这三个方面的综述。介绍这三个层次的观点挖掘研究现状:首先,介绍每个层观点挖掘的定义;然后,介绍观点挖掘使用的方法;最后,比较各种方法的优缺点,并总结使用比较多的情感词典。