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在正交约束条件下，求使Fisher准则判别函数式取极大值的向量，这样的最优判别向量就是F-S最优判别向量集。基于Fisher判别准则函数式，提出了一种无约束的最优判别矢量集，并给出了求解算法。另外，当训练样本矢量数小于样本矢量维数（即小样本问题），类内散布矩阵奇异，为了使它非奇异，采取对样本进行降维的措施，那维数至少要降到多少维才能确保它非奇异，给出了计算公式。实验结果表明鉴别矢量集有良好的分类能力。