论文部分内容阅读
由于中药药性的挥发速度与温度之间存在较大的非线性关系,温度不定时的突然变化也会给挥发过程造成较大的影响,在进行温度控制的过程中,无法对这种过程进行约束,采用PID线性逼近的方式模拟较大的非线性过程,误差较大。提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模糊控制策略。以现场数据为依据构建温度预估模型,首先使用贝叶斯方法将参数LS-SVM进行优化,然后依据求解进行二次规划识别获得的模糊控制规则,最后探讨了中药挥发速度的温度模糊控制器。与传统的模糊系统进行对比,降低了规则数量。仿真结果表明,改进控制方