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为得出遗传算法各参数变化对曲线拟合的影响,给出遗传算法在不同初始种群、交叉概率和变异概率的拟合实验,并对结果进行比较和分析.实验证明,当变异概率同为0.05时,种群数目变大,交叉选择变小,拟合效果较好.在用遗传算法拟合曲线时,衡量参数设置恰当与否,要依据多次运行的收敛情况和解的质量来判断.
遗传算法中参数变化对曲线拟合结果的影响
【摘 要】
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为得出遗传算法各参数变化对曲线拟合的影响,给出遗传算法在不同初始种群、交叉概率和变异概率的拟合实验,并对结果进行比较和分析.实验证明,当变异概率同为0.05时,种群数目变大,交叉选择变小,拟合效果较好.在用遗传算法拟合曲线时,衡量参数设置恰当与否,要依据多次运行的收敛情况和解的质量来判断.
【机 构】
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北方民族大学信息与计算科学学院
【出 处】
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宁夏工程技术
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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基金项目：宁夏高等学校科学研究基金资助项目（2008JY008）
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