【摘 要】
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为了避免传统算法的弊端,提出一种考虑风险规避因素的物流配送定价模型。利用BP神经网络方法,对物流配送过程中的风险因素进行评估,从而为风险规避提供准确的数据基础。首先
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为了避免传统算法的弊端,提出一种考虑风险规避因素的物流配送定价模型。利用BP神经网络方法,对物流配送过程中的风险因素进行评估,从而为风险规避提供准确的数据基础。首先建立物流配送定价模型,引入一种分散差别定价算法,然后在考虑估计风险的基础上,根据物流配送距离和物流配送难度确定物流配送价格,完成物流配送过程中的定价。实验结果表明,利用该模型进行物流配送定价,能够避免配送过程中的风险,提高物流运输的合理性,取得了令人满意的结果,从而满足物流产业的实际需求。
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