基于长短期记忆网络的公路工程建设成本指数波动性预测

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公路建设成本指数(HCCI)是反映公路建设行业价格走势的综合指标,本研究通过长短期记忆网络(LSTM)来模拟和预测公路建设成本指数(HCCI)的变化。结果表明,所建立的LSTM模型在长期、中期和短期三种预测情景下预测的结果均贴近实际情况。研究提出了一种新的人工智能算法在成本指数预测中的应用,该算法比目前流行的时间序列模型提供更准确的预测,特别是高度波动的成本指数。
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