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本文提出了一种基于深度学习算法的安卓恶意软件检测原理。该原理的实现主要由APK代码静态特征和动态特征提取、深度学习模型建立、成熟深度学习模型仿真检测未知APK三个步骤组成。并且该技术相比于传统的恶意代码检测算法,执行检测的效率有较大的提高。
基于深度学习技术的恶意APP检测方案
【摘 要】
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本文提出了一种基于深度学习算法的安卓恶意软件检测原理。该原理的实现主要由APK代码静态特征和动态特征提取、深度学习模型建立、成熟深度学习模型仿真检测未知APK三个步骤组成。并且该技术相比于传统的恶意代码检测算法,执行检测的效率有较大的提高。
【机 构】
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空军预警学院 湖北430019
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2017年03期
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