基于神经网络的考核成绩评估

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常用的神经网络包括BP、径向基、径向基概率神经网络等。利用Kohonen神经网络实现对学员的体能考核成绩进行综合评估。其采用N维模式矢量,当网络输入矢量后,Kohonen层中的神经元开始竞争,并利用具有最小欧式范数距离的神经元作为获胜神经元。仿真实验验证了基于Kohonen神经网络的考核成绩评估有效可行。
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