提高早产儿拔管成功率干预措施的meta分析

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目的系统评价提高早产儿拔管成功率干预措施的有效性及安全性。方法计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、维普中文科技期刊数据库、中国知网、万方数据库中比较无创辅助通气模式、不同剂量咖啡因提高早产儿拔管成功率的随机对照试验,检索时间为各数据库建库至2020年8月,并检索纳入文献的参考文献,用RevMan 5.3软件进行meta分析。结果共纳入33个研究、4536例早产儿。Meta分析结果示:与经鼻持续气道正压通气相比,经鼻高流量吸氧可降低鼻部损伤率[比值比(od
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我母亲因头晕,到医院就诊,经检查血压偏高。进一步检查后医生说母亲患的是“H型高血压”。请问,什么是H型高血压?
前一段时间单位组织体检,我的CT检查结果提示左肺下叶有纤维钙化灶,请问,肺纤维钙化灶需要治疗吗?
“互联网+教育”的发展,对学习资源提出更高的要求,教育工作者应结合学生的学习特点,开发微型化学习资源。基于此,笔者从微型化学习资源的内涵入手,分析基于微型化学习资源的现代教育技术慕课要求,结合教育实践,总结如何利用微型化学习资源设计现代教育技术慕课,便于学生开展线上学习。
为了减小硬岩掘进机(TBM)工作过程中产生的随机振动对其液压系统中的液压直管道位移和应力的影响,建立了随机振动环境下液压直管道设计模型,并采用实验验证了模型的正确性。分析了管道结构参数对液压直管道应力响应和位移响应的影响规律,发现液压直管道应力响应和位移响应随管道内径和管道长度的变化趋势是相反的,而随着管道壁厚的增大,管道最大位移响应和最大应力响应均增大。采用基于遗传算法的多目标优化算法对随机振动环境下两端固支液压直管道的结构参数进行优化设计,对比分析了设计前后管道的应力响应和位移响应,结果表明,设计后的
针对飞机、卫星等空天非合作目标运动状态估计时,由于视觉系统检测的特征发生变化会导致系统估计误差增大甚至发散等问题,提出了一种强跟踪容积卡尔曼滤波算法(STCKF)。在利用CW方程描述卫星相对运动时,考虑视觉测量系统的偏心安装,在STCKF预测状态误差协方差阵中引入次优渐消因子,通过在线调整增益,保证残差序列相互正交,使得当系统状态发生突变时仍能保证对系统跟踪的可靠性和稳定性。仿真结果表明,与标准无
为研究垂直振动成型法(VTM)和马歇尔击实法对沥青混合料力学性能以及空隙分布特征的影响规律,分别利用VTM和马歇尔击实法制备AC-25沥青混合料试样,以空隙率(VV)、矿料间隙率(VMA)、沥青饱和度(VFA)、稳定度、抗压强度、劈裂强度及抗剪切强度等指标研究了成型方式、振动时间以及击实次数对AC-25沥青混合料体积参数和力学性能的影响。通过路面钻芯取样,对比分析了两种室内成型方式获取的体积和性能指标与实际路面的相关性。然后,通过CT扫描技术分析成型方式、振动时间以及击实次数对成型试样空隙分布的影响。最后
研究了4140无缝钢管两类裂纹的形貌特征,对裂纹产生的原因进行了分析,提出了改进措施,并进行了效果验证。结果表明,不同形貌的裂纹产生原因不同:一类是由轧制工模具表面缺陷导致的较浅裂纹,一类是不合理的淬火工艺导致的严重淬火深裂纹。通过提高工模具的质量和优化淬火工艺,有效地避免该了类裂纹的产生。
基于大量的台架试验数据,利用反向传播神经网络(BPNN)设计了燃油喷射在线学习预测模型,结合PID反馈完成扭矩跟踪的实时控制。其中,燃油喷射BPNN预测模型采用一种实时的简化离散模型,模型的阈值可以在线学习更新,具有参数自适应性。台架试验表明,相比于固定参数的BPNN模型,提出的阈值在线学习的BPNN模型具有更高的预测精度;提出的可变阈值VTBPNN预测前馈加PID反馈控制器能够满足扭矩跟踪的实时性需求,并且相比于普通可变参数VPPID控制器,在瞬态工况干扰下鲁棒性更强,跟踪误差更小。
互联网+时代信息化系统的普及,一定程度上提高了人们共享化水平,同时也面临着海量的木马、病毒等非法攻击破坏人们隐私数据安全的风险。因此,为了提高网络安全防御水平,本文提出了一种基于人工智能的安全防御模型。该模型拥有多个层次,包括识别层和杀毒层。识别层部署一个人工智能算法,如深度学习算法,该算法能够基于木马、病毒的特征基因片段,识别网络中的安全威胁,并将其发送给杀毒层,完成病毒或木马清除工作。
病例介绍患者,男,47岁,农民,因“咳嗽、胸痛3+个月,加重1 d”于2019年7月13日入攀枝花市中心医院。入院前3+个月,患者无明显诱因出现咳嗽、咳痰,咳大量白色泡沫痰,伴畏寒、发热(具体体温不详)、胸痛、胸闷、气促、呼吸困难,于当地医院诊断“心包炎”,予抗感染等对症治疗(具体不详)后发热、畏寒症状缓解,余症状未见明显好转。