【摘 要】
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轮轨力应变信号在采集过程中,由于噪声干扰的存在,将严重影响所采集数据的准确性.针对轮轨力应变信号中存在的基线漂移和随机白噪声,提出基于小波变换的去噪方法：采用db 6 小
【机 构】
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华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心
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轮轨力应变信号在采集过程中,由于噪声干扰的存在,将严重影响所采集数据的准确性.针对轮轨力应变信号中存在的基线漂移和随机白噪声,提出基于小波变换的去噪方法：采用db 6 小波基,根据小波多分辨率分析理论,以大尺度分解的逼近分量估计基线漂移成分,从而消除基线漂移;对于随机白噪声则是运用小波阈值去噪法,先根据离散有限序列的自相关函数确定小波分解的最优分解层数,然后采用最小最大阈值以及硬阈值函数,从而实现对白噪声的滤除.仿真与实测数据分析都表明该去噪法能达到比较理想的效果.
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