【摘 要】
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研究有源噪声控制 (ANC)问题 ,将滑模变结构技术引入有源噪声控制领域。提出了一种基于滑模变结构技术的噪声有源自适应控制方法 ,给出了一种在线参数自适应学习算法 ,证明了
【机 构】
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研究有源噪声控制 (ANC)问题 ,将滑模变结构技术引入有源噪声控制领域。提出了一种基于滑模变结构技术的噪声有源自适应控制方法 ,给出了一种在线参数自适应学习算法 ,证明了闭环控制系统在Lyapunov意义下的稳定性。仿真结果表明 ,基于滑模变结构技术的噪声有源自适应控制比传统的Filter -X控制更为有效。
Study the problem of active noise control (ANC), and introduce the sliding mode variable structure technology into active noise control. A novel active noise adaptive control method based on sliding mode variable structure technique is proposed. An on-line parameter adaptive learning algorithm is given, which proves the stability of the closed-loop control system in the Lyapunov sense. The simulation results show that the noise-active adaptive control based on sliding mode variable structure technology is more effective than the traditional Filter-X control.
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