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文章针对成本预测系统中自变量众多且相互关系错综复杂的特点，提出用模糊粗糙集方法对成本预测系统中的自变量进行约简。在模糊粗糙集方法的框架下，给出了模糊等价关系、不可分辨关系和相对约简的定义，构建了基于模糊粗糙集的成本预测系统自变量约简模型。并且针对实际的成本预测系统一般是混合变量数据系统的情形，对广义差别矩阵的定义进行了改进，并以此设计了相应的启发式约简算法。实例分析结果表明，文中所提的方法较之传统的灰色关联系数法、主成分分析法和偏最小二乘回归法，自变量约简效果最佳。所提方法是科学和有效的。