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为提高遗传算法的优化性能,构建了交叉及变异算子的模糊动态调整器,给出了参数调整过程、模糊逻辑控制器的执行策略及控制过程.采用标准的Benchmark测试函数比较了模糊控制器参数调整的遗传算法和简单遗传算法的性能,结果表明该算法求解精度高,优化效率高及进化代数少.
模糊自适应参数调整的改进遗传算法
【摘 要】
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为提高遗传算法的优化性能,构建了交叉及变异算子的模糊动态调整器,给出了参数调整过程、模糊逻辑控制器的执行策略及控制过程.采用标准的Benchmark测试函数比较了模糊控制器
【机 构】
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天津工程师范学院计算机系,郑州师范学院信息技术系
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2010年4期
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