Analysis of CNPC's Cross-cultural Management Measures in International Operation

来源 :中国油气(英文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:say_8139
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Due to the increasingly obvious trend of reverse globalization,the unprecedented COVID-19 pandemic and tangible or intangible barriers formed between countries,the transaction and management costs of international companies have increased.At the same time,their international operation and supply chain management have been further complicated by the intensified superpower games,more frequent geopolitical conflicts and greater fluctuations in bulk commodity prices.The situation requires international companies to be more flexible,pragmatic,cost-saving,and localized.It has also become very important for international companies to sustain their confidence and resilience,and maintain efficient communication and cross-cultural management in host countries.
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现有装配公差设计方法分别考虑各特征参数对装配误差的影响,忽视了特征参数间的耦合关系,需对各特征参数进行联合优化.为此,以手术机器人为例,基于每种特征参数,分析小位移旋量平动和转动矢量边界约束,提出雅克比旋量最值模型,并基于此建立装配末端累积误差优化模型.设计改进粒子群算法,引入交叉和变异算子促进粒子间信息共享;设置罚函数动态调整交叉和变异概率;引入反向学习策略更新机制,深挖参数之间的关联性.实验结果显示,求解30次末端误差均为0.0633 mm,算法运行时间在1 s以内,证明了所提出算法具有较好的收敛性,
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针对当前零件同轴度误差检测测点数偏多问题,提出一种基于蒙特卡洛法的同轴度误差检测测点优化方法.在给定零件加工方法下,通过分析零件误差来源预测零件尺寸误差;根据误差来源和同轴度公差工程语义构建零件表面形状模拟函数;利用表面形状模拟函数构建测点集模拟函数,通过同轴度误差评定方法分析给定零件测量截面数与误差评定值的关系,并进一步基于蒙特卡洛法分析批量零件的最佳测量截面数.最后,以某阀芯为例,通过模拟仿真分析该零件最佳测量截面数,并以三坐标测量机验证得到该零件最佳测量截面数.实例结果表明,采用所提出的测点优化方法
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