【摘 要】
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通过对化学计量学方法的分析研究，提出了一种基于近红外光谱的丙烯腈-丁二烯-苯乙烯塑料、聚对苯二甲酸乙二酯、聚氯乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯和聚乙烯6种塑料的一次性鉴别模型，
【机 构】
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教育部绿色合成与转化重点实验室、天津大学,天津子牙环保产业园有限公司,天津理工大学
【基金项目】
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国家863计划项目(2012AA063007)
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通过对化学计量学方法的分析研究，提出了一种基于近红外光谱的丙烯腈-丁二烯-苯乙烯塑料、聚对苯二甲酸乙二酯、聚氯乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯和聚乙烯6种塑料的一次性鉴别模型，为近红外塑料识别软件的二次开发提供有效程序。结果表明，光谱经3次多项式、13窗口S-G最小二乘拟合平滑＋syml7函数、分解2层小波分析＋主成分分析＋特征波长选择＋Fisher判别处理，可得5个判别函数式。由这些函数式建立的判别模型可以实现6种塑料的一次性识别，其校正集样本自身验证和交叉验证的识别率分别为100％和84．9％，表明该模型稳定；
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