论文部分内容阅读
本文在LabVIEW平台下，设计了一种基于小波和神经网络的风机故障在线诊断系统。以风机产生的噪声为诊断依据，用噪声信号的功率谱重心、A声级、小波分解后相关频段的能量构成故障诊断的特征向量，以BP网络作为故障的智能分类器，建立起智能诊断系统。实验结果表明，采用小波和神经网络相融合的诊断与识别技术，是提取风机故障特征，进行状态识别的一种有效方法。所设计系统有较强的学习能力和容错能力。诊断结果比较可靠、准确。