【摘 要】
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研究了正交频分复用(OFDM)传输系统中高功率放大器(HPA)的自适应预失真方法。针对OFDM信号的高峰平比特性及HPA带来的非线性失真,提出一种基于训练序列的最小均方误差(LMS)算
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研究了正交频分复用(OFDM)传输系统中高功率放大器(HPA)的自适应预失真方法。针对OFDM信号的高峰平比特性及HPA带来的非线性失真,提出一种基于训练序列的最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法的组合算法,将其应用到基于记忆多项式模型的数字预失真系统中。用MATLAB构建一个基于该自适应算法的预失真系统。仿真结果表明:该算法能有效的改善放大器的非线性特性。
The adaptive predistortion method of high power amplifier (HPA) in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) transmission system is studied. Aiming at the peak flatness characteristics of OFDM signals and the nonlinear distortion caused by HPA, a combined algorithm based on training sequence minimum mean square error (LMS) algorithm and recursive least square (RLS) algorithm is proposed, Memory Polynomial Model in Digital Predistortion System. Using MATLAB to Build a Predistortion System Based on the Adaptive Algorithm. Simulation results show that this algorithm can effectively improve the nonlinear characteristics of the amplifier.
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